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专利价值自动评价服务
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专利价值自动评价服务
专利价值自动评价服务
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Patent Rank Service
通过自主知识产权的专利价值自动评价系统(PATENT RANK),构建客观量化的专利评价模型,能够对中国发明、实用新型专利从法律价值、技术价值、经济价值等维度进行在线自动评价。
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服务提供
服务提供
通过PATENT RANK 4.0服务引擎接口,与用户现有系统实现对接,帮助机构用户对现有业务进行升级。
指标体系
指标体系
以国家知识产权局专利价值分析指标体系为蓝本进行设计。 指标体系为三层结构,包含1项总价值维度,3项一级价值维度、11项二级价值维度和37项三级价值维度。 与市场同类型产品相比,在评价指标体系的科学性、评价指标的全面性上均处于领先水平。
数据资源
数据资源
PATENT RANK 整合了专利公布数据、审批流程数据、法律事务数据、费用信息、审查信息、企业工商数据、行政司法数据、行业分类数据等数十项数据资源,通过大规模、持续性的数据清洗、关联和更新,建立起用于数据挖掘和信息抽取的基础资源,为专利价值的分析与预测提供数据支撑。
高价值专利发现
随着专利保有量的持续增加,从众多专利中寻找特定专利需要消耗更多的时间和成本。PATENT RANK能够帮助分析人员从大量专利中预筛选符合特定价值需求的专利,从而有效提高工作效率,降低成本。
专利价值管理
对保有大量专利的持有人,简单的专利申请及维持只会增加其成本。PATENT RANK 能够帮助专利持有人快速掌握专利资产价值构成,将专利资产从数量管理变革为价值管理,进而提高资产管理效率。
竞争性分析
在专利质押融资、作价入股、技术投资、企业并购、许可交易等环节中,需要进行专利竞争性分析。PATENT RANK 能够从多维度对专利竞争性进行评价,从而辅助投资人进行价值决策。
专利质量优化
PATENT RANK 能够动态评价及监控区域内专利相关数据、同时可提供横向和纵向比较结果,从而为专利资助、产业政策、区域创新与经济协调发展政策的制定提供依据。
分析技术
分析技术
PATENT RANK 注重整合专利工程师、律师、审查员、交易人员业务逻辑,通过对知识的抽象表达挖掘隐藏在大量关联数据中的隐含价值信息,分析影响不同专利价值维度的多方面因素,并建立了多策略评价模型。 结合数据资源,采用多种手段对专利信息进行多维度的处理、分类和标注,利用统计学、机器学习方法进行指标特征的选择和模型生成,并用于对结果的预测。